钓虾网今天给大家分享《两个excel表格怎么匹配数据》，钓虾网小编对内容进行了深度展开编辑，希望通过本文能为您带来解惑。

在工作中，我们经常需要处理两个Excel表格之间的数据匹配问题。例如，一个表格包含客户信息，另一个表格包含订单信息，我们需要将客户信息与相应的订单信息匹配起来。这时，我们可以使用Excel提供的几种方法来实现两个表格的数据匹配。

方法一：使用VLOOKUP函数

VLOOKUP函数是Excel中最常用的查找函数之一，它可以在表格中查找指定的值，并返回该值所在行或列的其他值。使用VLOOKUP函数匹配数据的步骤如下：

1. 在目标表格中选择一个空白单元格，作为VLOOKUP函数的结果输出位置。
2. 输入VLOOKUP函数公式，公式的语法如下： ```excel =VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup]) ``` 其中： * `lookup_value`：要查找的值，可以是单元格引用或值。 * `table_array`：要查找的表格区域，包含要查找的值和要返回的值。 * `col_index_num`：要返回的值所在的列号，从1开始计数。 * `range_lookup`：可选参数，指定查找方式，为TRUE或省略时表示近似匹配，为FALSE时表示精确匹配。
3. 根据实际情况设置函数参数，并按下回车键，即可得到匹配结果。

例如，我们要将A表格中的客户姓名与B表格中的订单信息匹配，可以使用以下公式：

```excel=VLOOKUP(A2,B:C,2,FALSE)```

其中，A2是要查找的值（客户姓名），B:C是要查找的表格区域（包含客户姓名和订单信息），2是要返回的值所在的列号（订单信息所在的列），FALSE表示精确匹配。

方法二：使用INDEX和MATCH函数组合

INDEX函数可以返回表格区域中指定位置的值，MATCH函数可以返回指定值在数组中的位置。将这两个函数组合起来，可以实现更灵活的数据匹配。使用INDEX和MATCH函数组合匹配数据的步骤如下：

1. 在目标表格中选择一个空白单元格，作为INDEX函数的结果输出位置。
2. 输入INDEX函数公式，公式的语法如下： ```excel =INDEX(array, row_num, [column_num]) ``` 其中： * `array`：要返回的值所在的表格区域。 * `row_num`：要返回的值所在的行号。 * `column_num`：可选参数，要返回的值所在的列号，省略时表示返回整行。
3. 在`row_num`参数中使用MATCH函数查找匹配的行号，MATCH函数的语法如下： ```excel =MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type]) ``` 其中： * `lookup_value`：要查找的值，可以是单元格引用或值。 * `lookup_array`：要查找的数组，可以是一列或一行。 * `match_type`：可选参数，指定查找方式，为0表示精确匹配，为1表示小于或等于查找值的最后一个值，为-1表示大于或等于查找值的第一个值。
4. 根据实际情况设置函数参数，并按下回车键，即可得到匹配结果。钓虾网小编提醒大家，MATCH函数返回的是匹配值在数组中的位置，而不是实际值。

例如，我们还是以将A表格中的客户姓名与B表格中的订单信息匹配为例，可以使用以下公式：

```excel=INDEX(B:C,MATCH(A2,B:B,0),2)```

其中，B:C是要返回的值所在的表格区域（包含客户姓名和订单信息），MATCH(A2,B:B,0)是查找A2在B:B中的位置，2是要返回的值所在的列号（订单信息所在的列）。

方法三：使用Power Query（获取和转换数据）

对于更复杂的数据匹配场景，可以使用Excel的Power Query功能。Power Query可以连接、转换和合并来自不同数据源的数据，包括Excel表格、文本文件、数据库等。使用Power Query匹配数据的步骤如下：

1. 打开需要匹配数据的Excel工作簿。
2. 选择“数据”选项卡，点击“获取外部数据”>“从表格/区域”。
3. 在弹出的“创建表”对话框中，选择要导入的表格区域，并点击“确定”。
4. 在Power Query编辑器中，选择要匹配的两个表格。
5. 点击“合并查询”>“合并查询”。
6. 在弹出的“合并”对话框中，选择要匹配的列，并选择匹配方式（左外部联接、右外部联接、内部联接、完全外部联接）。
7. 点击“确定”，Power Query将自动匹配数据并创建新的查询。
8. 点击“关闭并上载”，将匹配结果导入到Excel工作表中。

Power Query提供了丰富的功能，可以处理各种复杂的数据匹配场景，例如模糊匹配、多列匹配等。钓虾网小编认为，熟练掌握Power Query可以大大提高数据处理效率。

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